ChatGPTでデータ集計・分析をする方法

結論：表計算ソフトの操作を覚えなくても、言葉で伝えるだけで集計・分析ができます。以前の記事でデータ分析機能の基本を紹介しましたが、今回はより実務的な場面での活用方法を掘り下げます。日々の業務で発生するデータ集計作業の多くを、この機能で効率化できます。

売上データの集計・分析

月別、商品別、店舗別などの売上データを渡し、傾向や変化を洗い出してもらうことができます。数字の羅列だけでは気づきにくい傾向も、グラフ化することで一目で把握できるようになります。

アンケート結果の集計

自由記述形式のアンケート結果を渡し、似た内容ごとに分類してもらうことができます。手作業では時間がかかるテキストデータの分類作業を、大幅に短縮できます。

複数店舗・複数部門の比較分析

複数のデータを組み合わせて、パフォーマンスの違いを整理してもらうことができます。どの店舗・部門が好調で、どこに課題があるかを素早く把握する助けになります。

基本的な使い方の流れ

1. 分析したいデータファイルをアップロードする
2. 具体的な集計・分析内容を依頼する
3. 出てきた結果を確認し、追加の依頼をする

漠然と「分析して」と頼むよりも、知りたいことを具体的に伝える方が、欲しい結果にたどり着きやすくなります。

精度を上げるための工夫

• データの背景情報（期間、目的）を伝える
• 見たい軸（時系列、カテゴリ別など）を具体的に指定する
• 出てきた結果に対して「なぜそう言えるのか」を確認する

注意しておきたいこと

• 機密性の高いデータを扱う際は取り扱いルールを確認する
• 分析結果を鵜呑みにせず、重要な判断の前には元データを確認する
• データの入力ミスがあると分析結果も不正確になる

経営者としての活用シーン

売上データや問い合わせ内容を整理する際にこの機能を活用しています。専門的な分析ツールを導入するほどではない規模感の分析であれば、この機能だけで十分に事足りることが多いと感じています。

まとめ

データ集計・分析機能は、専門知識がなくても表形式のデータを扱える便利な機能です。日々の業務で発生する集計作業の多くを効率化できるため、まずは身近なデータから試してみることをおすすめします。